我想告诉你的是

整洁架构是现如今是非常知名的架构了。然而我们也许并不太清楚实现的细节。 因此我试着创造一个有着整洁架构的使用 gRPC 的 Go 项目。

  • hatajoe/8am: Contribute to hatajoe/8am development by creating an account on GitHub.

这个小巧的项目是个用户注册的例子。请随意在本文下面回复。

结构

8am 基于整洁架构,项目结构如下。

% tree . ├── Makefile ├── README.md ├── app │   ├── domain │   │   ├── model │   │   ├── repository │   │   └── service │   ├── interface │   │   ├── persistence │   │   └── rpc │   ├── registry │   └── usecase ├── cmd │   └── 8am │       └── main.go └── vendor     ├── vendor packages     |... 复制代码

最外层目录包括三个文件夹:

  • app:应用包根目录

  • cmd:主包目录

  • vendor:一些第三方包目录

整洁架构有一些概念性的层次,如下所示:



一共有 4 层,从外到内分别是蓝色,绿色,红色和黄色。我把应用目录表示为除了蓝色之外的三种颜色:

  • 接口:绿色层

  • 用例:红色层

  • 领域:黄色层

整洁架构最重要的就是让接口穿过每一层。

实体 — 黄色层

在我看来, 实体层就像是分层架构里的领域层。 因此为了避变和领域驱动设计里的实体概念弄混,我把这一层叫做应用/领域层。

应用/领域包括三个包:

  • 模型:包含聚合,实体和值对象

  • 存储库:包含聚合对象的仓库接口

  • 服务:包括依赖模型的应用服务

我将会解释每一个包的实现细节。

模型

模型包含如下用户聚合:

这并不是真正的聚合,但是我希望你们可以将来在本地运行的时候,加入各种各样的实体和值对象。

package model type User struct { id    string email string } func NewUser(id, email string) *User { return &User{ id:    id, email: email, } } func (u *User) GetID() string { return u.id } func (u *User) GetEmail() string { return u.email } 复制代码

聚合就是一个事务的边界,这个事务是用来保证业务规则的一致性。因此,一个存储库就对应着一个聚合。

存储库

在这一层,存储库应该只是接口,因为它不应该知晓持久化的实现细节。而且持久化也是这一层的非常重要的精髓。

用户聚合存储的实现如下:

package repository import "github.com/hatajoe/8am/app/domain/model" type UserRepository interface { FindAll() ([]*model.User, error)         FindByEmail(email string) (*model.User, error)         Save(*model.User) error } 复制代码

FindAll 获取了系统里所有被保存的用户。Save 则是把用户保存到系统中。我再次强调,这一层不应该知道对象被保存或者序列化到哪里了。

服务

服务层是不应该包含在模型层中的业务逻辑集合。举个例子,该应用不允许任何已经存在的邮箱地址注册。如果这个验证在模型层做,我们就发现如下的错误:

func (u *User) Duplicated(email string) bool {         // Find user by email from persistence layer... } 复制代码

Duplicated 函数User 模型没有关联。
为了解决这个问题,我们可以增加服务层,如下所示:

type UserService struct {         repo repository.UserRepository } func (s *UserService) Duplicated(email string) error {         user, err := s.repo.FindByEmail(email)         if user != nil {             return fmt.Errorf("%s already exists", email)         }         if err != nil {             return err         }         return nil } 复制代码

实体包括业务逻辑和穿过其他层的接口。 业务逻辑应该包含在模型和服务中,并且不应该依赖其他层。如果我们需要访问其他层,我们需要通过存储库接口。通过这样反转依赖,我们可以使这些包更加隔离,更加易于测试和维护。

用例 —— 红色层

用例是应用一次操作的单位。在 8am 中,列出用户和注册用户就是两个用例。这些用例的接口表示如下:

type UserUsecase interface {     ListUser() ([]*User, error)     RegisterUser(email string) error } 复制代码

为什么是接口?因为这些用例是在接口层 —— 绿色层被使用。在跨层的时候,我们都应该定义成接口。

UserUsecase 简单实现如下:

type userUsecase struct {     repo    repository.UserRepository     service *service.UserService } func NewUserUsecase(repo repository.UserRepository, service *service.UserService) *userUsecase {     return &userUsecase {         repo:    repo,         service: service,     } } func (u *userUsecase) ListUser() ([]*User, error) {     users, err := u.repo.FindAll()     if err != nil {         return nil, err     }     return toUser(users), nil } func (u *userUsecase) RegisterUser(email string) error {     uid, err := uuid.NewRandom()     if err != nil {         return err     }     if err := u.service.Duplicated(email); err != nil {         return err     }     user := model.NewUser(uid.String(), email)     if err := u.repo.Save(user); err != nil {         return err     }     return nil } 复制代码

userUsercase 依赖两个包。UserRepository 接口和 service.UserService 结构体。当使用者初始化用例时,这两个包必须被注入。通常这些依赖都是通过依赖注入容器解决,这个后文会提到。

ListUser 这个用例会取到所有已经注册的用户,RegisterUser 用例是如果同样的邮箱地址没有被注册的话,就用该邮箱把新用户注册到系统。

有一点要注意,User 不同于 model.User. model.User 也许包含很多业务逻辑,但是其他层最好不要知道这些具体逻辑。所以我为用例 users 定义了 DAO 来封装这些业务逻辑。

type User struct {     ID    string     Email string } func toUser(users []*model.User) []*User {     res := make([]*User, len(users))     for i, user := range users {         res[i] = &User{             ID:    user.GetID(),             Email: user.GetEmail(),         }     }     return res } 复制代码

所以,为什么服务是具体实现而不是接口呢?因为服务不依赖于其他层。相反的,存储库贯穿了其他层,并且它的实现依赖于其他层不应该知道的设备细节,因此它被定义为接口。我认为这是这个架构中最重要的事情了。

接口 —— 绿色层

这一层放置的都是操作 API 接口,关系型数据库的存储库或者其他接口的边界的具体对象。在本例中,我加了两个具体物件,内存存取器和 gRPC 服务。

内存存取器

我加了具体用户存储库作为内存存取器。

type userRepository struct {     mu    *sync.Mutex     users map[string]*User } func NewUserRepository() *userRepository {     return &userRepository{         mu:    &sync.Mutex{},         users: map[string]*User{},     } } func (r *userRepository) FindAll() ([]*model.User, error) {     r.mu.Lock()     defer r.mu.Unlock()     users := make([]*model.User, len(r.users))     i := 0     for _, user := range r.users {         users[i] = model.NewUser(user.ID, user.Email)         i++     }     return users, nil } func (r *userRepository) FindByEmail(email string) (*model.User, error) {     r.mu.Lock()     defer r.mu.Unlock()     for _, user := range r.users {         if user.Email == email {             return model.NewUser(user.ID, user.Email), nil         }     }     return nil, nil } func (r *userRepository) Save(user *model.User) error {     r.mu.Lock()     defer r.mu.Unlock()     r.users[user.GetID()] = &User{         ID:    user.GetID(),         Email: user.GetEmail(),     }     return nil } 复制代码

这是存储库的具体实现。如果我们想要把用户保存到数据库或者其他地方的话,需要实现一个新的存储库。尽管如此,我们也不需要修改模型层。这太神奇了。

User 只在这个包里定义。这也是为了解决不同层之间解封业务逻辑的问题。

type User struct {     ID    string     Email string } 复制代码

gRPC 服务

我认为 gRPC 服务也应该在接口层。在目录 app/interface/rpc 下可以看到:

% tree . ├── rpc.go └── v1.0     ├── protocol     │   ├── user_service.pb.go     │   └── user_service.proto     ├── user_service.go     └── v1.go 复制代码

protocol 文件夹包含了协议缓存 DSL 文件 (user_service.proto) 和生成的 RPC 服务 代码 (user_service.pb.go)。

user_service.go 是 gRPC 的端点处理程序的封装:

type userService struct {     userUsecase usecase.UserUsecase } func NewUserService(userUsecase usecase.UserUsecase) *userService {     return &userService{         userUsecase: userUsecase,     } } func (s *userService) ListUser(ctx context.Context, in *protocol.ListUserRequestType) (*protocol.ListUserResponseType, error) {     users, err := s.userUsecase.ListUser()     if err != nil {         return nil, err     }     res := &protocol.ListUserResponseType{         Users: toUser(users),     }     return res, nil } func (s *userService) RegisterUser(ctx context.Context, in *protocol.RegisterUserRequestType) (*protocol.RegisterUserResponseType, error) {     if err := s.userUsecase.RegisterUser(in.GetEmail()); err != nil {         return &protocol.RegisterUserResponseType{}, err     }     return &protocol.RegisterUserResponseType{}, nil } func toUser(users []*usecase.User) []*protocol.User {  res := make([]*protocol.User, len(users))     for i, user := range users {         res[i] = &protocol.User{             Id:    user.ID,             Email: user.Email,         }     }     return res } 复制代码

userService 仅依赖用例接口。
如果你想使用其它层(如:GUI)的用例,你可以按照你的方式实现这个接口。

v1.go 是使用依赖注入容器的对象依赖性解析器:

func Apply(server *grpc.Server, ctn *registry.Container) {     protocol.RegisterUserServiceServer(server, NewUserService(ctn.Resolve("user-usecase").(usecase.UserUsecase))) } 复制代码

v1.go 把从 registry.Container 取回的包应用在 gRPC 服务上。

最后,让我们看看依赖注入容器的实现。

注册

注册是解决对象依赖性的依赖注入容器。 我用的依赖注入容器是 github.com/sarulabs/di…

sarulabs/di: go (golang) 的依赖注入容器。请注册 GitHub 账号来为 sarulabs/di 开发做贡献

github.com/surulabs/di 可以被这样简单的使用:

type Container struct {     ctn di.Container } func NewContainer() (*Container, error) {     builder, err := di.NewBuilder()     if err != nil {         return nil, err     }     if err := builder.Add([]di.Def{         {             Name:  "user-usecase",             Build: buildUserUsecase,         },     }...); err != nil {         return nil, err     }     return &Container{         ctn: builder.Build(),     }, nil } func (c *Container) Resolve(name string) interface{} {     return c.ctn.Get(name) } func (c *Container) Clean() error {     return c.ctn.Clean() } func buildUserUsecase(ctn di.Container) (interface{}, error) {     repo := memory.NewUserRepository()     service := service.NewUserService(repo)     return usecase.NewUserUsecase(repo, service), nil } 复制代码

在上面的例子里,我用 buildUserUsecase 函数把字符串 user-usecase 和具体的用例实现联系起来。这样我们只要在一个地方注册,就可以替换掉任何用例的具体实现。


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