堆（英语：heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称；
堆的定义：n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时，称之为堆。（推荐学习：Python视频教程）
"ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.（i=1,2,…,[n/2])"
登录后复制这是标准的堆的定义，但是python 中并没有独立的堆类型，只是包含一些堆操作函数的模块（heapq =heap+queue首字母），其实堆在python中属于一种特殊的列表；
简单的介绍一下heapq中的方法
import heapq
1.heapq.heappush(heap,item) #heap为定义堆，item 增加的元素;
eg.
heap=[]
heapq.heappush(heap, 2)
2.heapq.heapify(list) #将列表转换为堆
eg.
list=[5,8,0,3,6,7,9,1,4,2]
heapq.heapify(list)
3.heapq.heappop(heap) #删除最小的值
eg.
heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]
heapq.heappop(heap) ---->heap=[3, 4, 5, 7, 9, 6, 8]
4.heapq.heapreplace(heap, item) #删除最小元素值，添加新的元素值
eg.
heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]
heapq.heapreplace(heap, 11) ------>heap=[2, 3, 4, 6, 8, 5, 7, 9, 11]
5.heapq.heappushpop(heap, item) #首判断添加元素值与堆的第一个元素值对比，如果大于则删除最小元素，然后添加新的元素值，否则不更改堆
eg.
条件：item >heap[0]
heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]
heapq.heappushpop(heap, 9)---->heap=[3, 4, 5, 6, 8, 9, 9, 7]
条件：item
heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]
heapq.heappushpop(heap, 9)---->heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]
6.heapq.merge(...) #将多个堆合并
7.heapq.nlargest (n, heap) #查询堆中的最大元素，n表示查询元素个数
eg.
heap=[2, 3, 5, 6, 4, 8, 7, 9]
heapq.nlargest (1, heap)--->[9]
8.heapq.nsmallest(n, heap) #查询堆中的最小元素，n表示查询元素个数
eg.
heap=[2, 3, 5, 6, 4, 8, 7, 9]
heapq.nlargest (1, heap)--->[2]
登录后复制
发表评论 取消回复